最大价值量Naive Bayes算法及在客户离网中的应用

摘要：

针对不同级别不同数量的客户离网后给电信企业带来的损失不同造成的离网预测的新问题,提出了一种基于最大价值量的Naive Bayes算法.该算法通过建立价值量的概念,调整价值敏感属性的价值系数因子,使得离网客户名单中的价值量达到最大.实验结果表明,该算法在保持一定的准确率的同时,能成功预测出更多高价值的离网客户.

关键词：价值量、朴素贝叶斯、分类、数据挖掘、客户离网

所属期刊栏目：29

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5345-5347