自适应不良网页过滤模式的研究与实践

摘要：

基于语义的文本过滤方法往往具有较大的时空开销,为了设计实用快捷而有效的过滤系统,创造性地提出了一个基于字频统计和数据挖掘技术的自适应不良网页过滤模式.以校园网作为研究环境,利用自适应语料库构建智能化的分类模式,通过模式识别过滤校园网中的不良网页.实验结果表明,该模式能以较快的速度和较为满意的准确率过滤测试文档集中的不良网页,具有较强的实用性.

关键词：网页过滤、校园网、特征字、字频统计、过滤模式

所属期刊栏目：29

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市高等学校青年科学基金项目03SQ05

在线出版日期：2009-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5324-5326