基于CVX和非负矩阵分解的图像融合研究

摘要：

图像融合的目的是把来自多传感器图像的互补信息合并成一幅新的图像,以便更好的获取图像的综合信息.基于非负矩阵分解算法的原理,将非负矩阵分解应用到图像融合中,并提出将凸线性规划系统和Matlab相结合,解决非负矩阵分解算法中的最优化问题,使程序变得简单易懂.利用非负矩阵分解算法得到的融合图像包含了源图像的整体特征,实验结果表明,该方法优于其它图像融合方法.

关键词：图像融合、非负矩阵分解、凸线性规划、信息熵、交叉熵

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5311-5313