蚁群算法在最大频繁项集挖掘问题中的应用
最大频繁项集的挖掘在关联规则挖掘中起着非常重要的作用,将其抽象为带约束条件的子集问题,利用蚁群算法进行求解.实验结果表明,与传统的Apriori算法相比,在最小支持度较小的情况下,蚁群算法具有较快的挖掘速度,在大部分情况下能够获得所有的最大频繁项集,实验表明了蚁群算法在求解最大频繁项集挖掘问题上的有效性.
关联规则、最大频繁项集、蚁群算法、正反馈机制、启发式信息
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2009-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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