基于多尺度分析的图像融合新方法

摘要：

提出了一种基于Contourlet多尺度分解的图像融合新方法.该方法首先对源图像进行Contourlet分解,得到高频和低频图像.针对不同频段图像的特性,对于高频和低频图像分别采用不同的融合规则,最后进行Contourlet逆变换得到融合图像.采用平均梯度,熵、平均交叉熵和均方根交叉熵4种准则来评价融合算法的性能.实验结果表明,该方法不仅在客观评价指标上优于小波变换法和塔形分解法,而且从主观评价上来看,该方法得到的融合图像更加清晰.

关键词：图像融合、Contourlet变换、融合规则、多尺度分析、方向滤波器组、拉普拉斯金字塔变换

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60472060

在线出版日期：2009-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5269-5272