医学图像融合中最佳小波分解层数的选择

摘要：

根据小波低频子带图像的轮廓模糊度和高频子带图像的细节信息量随小波分解层教增多而增多的规律,从图像熵出发,提出了一种基于低频子带图像熵差的最佳小波分解层数选择法,该方法通过计算不同分解层数下各低频子带的图像熵差,选择最接近原始图像熵差的分解层数作为最佳分解层数.用多种基于小波变换的图像融合法分别对两组医学图像进行仿真实验,结果表明根据该分解层数选择法得到的融合图像目视效果最好,与相关系数、峰值信噪比、模糊Chebyshev距离值等客观评价指标保持了很好的一致性.

关键词：医学图像融合、小波分解层教、图像熵、客观评价参数、PCA变换

所属期刊栏目：29

分类号：TN919.8

资助基金：广东省科技厅科技计划基金项目2004832801005

在线出版日期：2009-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5265-5268