基于FPN推理的多Agent网络故障诊断系统的研究
多Agent诊断系统是一种分布式系统,现已在故障诊断中得到广泛应用.提出一种基于FPN推理的多Agent网络故障诊断模型,该模型利用各部分Agent模块来完成故障诊断过程中的信息搜集与分析,故障的确定以及对故障的处理,其中故障的确定由模糊Petri网推理算法来完成.该模型综合了FPN推理算法的并行性以及多Agent技术对故障诊断与处理的智能性的特点,为实现网络故障的快速诊断提供了一条全新的思路.
模糊Petri网、关联矩阵、反向推理、多Agent技术、故障诊断
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TP277(自动化技术及设备)
湖南省自然科学基金项目08JJ3124;湖南省教育厅重点资助科研基金项目06A003
2009-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
5203-5205,5208