基于最大梯度差算法的扇形扫描车牌定位方法
车牌定位是车牌自动识别系统中关键的第一步,传统的最大梯度差算法按图像像素矩阵的顺序进行扫描和运算,存在运算量大,耗时长的缺点.为此对原算法进行了改进,提出了基于最大梯度差算法的扇形扫描方法,通过改变原算法的扫描方式,减少了对背景噪声的扫描和运算.经实验测试证明该方法运算量小,耗时短,具有较好的应用性.
车牌定位、图像、最大梯度差、阈值、扇形扫描
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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