基于扫描线和特征筛选的车牌定位快速算法
以对车牌识别准确率影响最大的车牌定位技术为重点,研究并提出一种基于扫描线和特征筛选的车牌定位算法,该算法先记录并分析二值图像中相邻水平扫描线上的跳变点信息,确定出候选车牌区域,再根据车牌特征筛选,最终确定车牌区域.对113幅不同车型的图像进行测试,结果表明,去噪处理对定位准确率有很大影响,当车牌倾斜角度小于5°、且经过去噪处理时,定位准确率超过90%,定位时间小于0.9s.
车牌识别、车牌定位、图像预处理、扫描线、特征筛选
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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