基于纹理和高斯密度特征的图像检索算法

摘要：

直接从DCT域中提取图像的特征是提高图像的检索效率的方法.直接从压缩域中提取图像的高斯密度,即计算图像在8个方向上的分段累加值,形成一个8*4的二维向量,再结合图像的纹理特征来进行图像检索.为了验证算法的可行性,建立了10000幅图像的图像库.实验结果表明,该方法能够准确地检索出目标图像,有效地提高了图像检索的精度和速度.

关键词：基于内容的图像检索、高斯密度特征、灰度共生矩阵、离散余旋变换、查准率

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4995-4998