基于自相似系数聚类的快速分形编码研究
自相似是分形理论中重要的特征,广泛地应用于分形图像编码.聚类分析是将数据对象分组成为多个类,在同一个类中的对象之间具有较高的相似度.通过对图像自相关模型的研究,提出了判断图像自相似性强弱的方法,定义了自相似系数来表征图像的自相似程度,并将自相似系数与聚类算法相结合,改进了分形图像编码,实验结果表明,该方法在不影响重建图像质量的情况下,加快了分形编码的速度.
分形、自相似、函数迭代系统、图像压缩、聚类
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TP317.4(计算技术、计算机技术)
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
4989-4992