基于多尺度卡尔曼滤波的医学图像配准算法

摘要：

提出了一种新的基于主成分分析和多尺度卡尔曼滤波的医学图像配准算法.利用主成分分析的方法求出两幅图像的主轴和质心,从而计算出图像间的旋转角度;利用高斯金字塔分解构造了一种自适应的卡尔曼滤波器用来提高算法的鲁棒性.对模拟图像和真实图像进行了实验,实验结果表明此方法能准确,快速地处理图像刚性配准问题.

关键词：主成分分析、多尺度卡尔曼滤波、金字塔分解、图像配准、特征值分解

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划基金项目 2003CB716103

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4982-4984