支持向量机在发动机参数采集器故障诊断中的应用

摘要：

支持向量机作为一种基于结构风险最小化原则的统计学习理论,目前已广泛地应用于模式识别[1]、函数逼近[2]等研究领域,尤其是在小样本情况下相比传统统计学习理论体现了更好的泛化性能.选择无量纲参数作为支持向量机的特征向量,将其应用于发动机参数采集器的故障诊断中,结果表明,它对发动机参数采集器的故障模式具有很好的分类能力.

关键词：支持向量机、统计学习理论、故障诊断、参数采集器、分类能力

所属期刊栏目：29

分类号：TP18;V235.13(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4780-4782