催化剂颗粒浓度在线检测系统的研究与开发

摘要：

基于Mie光散射理论,开发了石油炼化装置烟气催化剂颗粒浓度在线检测系统,采用了基于最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的软测量技术.利用LS-SVM优良的非线性映射和强大的泛化能力,建立了颗粒浓度的软测量模型,通过LS-SVM的学习和支持向量的自适应更新,实现催化剂颗粒浓度的最佳估计.仿真和实际运行结果表明所开发的监测系统可对烟气催化剂颗粒浓度进行有效测量,其测量精度比经验公式提高4.2倍.

关键词：最小二乘支持向量机、软测量、催化剂粉尘浓度、光散射法

所属期刊栏目：29

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目50575168;陕西省教育厅专项基金项目07JK281

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4614-4617