小波域中基于支持向量机的鲁棒性数字水印算法
提出一种在小波域中新的基于支持向量机的鲁棒性水印嵌入和检测算法.通过对彩色图像中蓝色分量的小波变换,同时在小波域中计算低频子带的JND(just noticeable distortions)值,水印信号被自适应地嵌入到小波变换后的低频子带系数中.当图像经历各种攻击以后,通过支持向量机的训练,它仍然可以记住添加水印信号的位置同其周围像素之间的相对关系,利用支持向量机强的学习泛化能力,可以有效实现对水印信号的鲁棒性检测.实验结果表明,该方法对多种攻击具有较好的鲁棒性.
数字水印、鲁棒性、小波变换、支持向量机、信息隐藏
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TP309.2(计算技术、计算机技术)
福建省自然科学基金计划项目2007J0029:福建省青年创新基金项目2006F3090
2008-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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