基于Web和数据挖掘技术的智能教学系统研究
传统的智能网络教学系统在适应性和个性化方面存在严重缺陷.基于Web和数据挖掘技术构建了一个智能教学系统的模型,该模型采用人工神经网络、聚类分析等关键技术,获取学生对知识点的理解程度,并对学生学习特征分类,根据学生的不同特征和兴趣点,提供不同的教学策略和教学内容,更有利于实现系统的个性化教学.
智能教学系统、数据挖掘、人工神经网络、聚类分析、个性化
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TP391.6(计算技术、计算机技术)
北京市教委重点科技项目暨北京市自然科学基金重点项目KZ200810028016
2008-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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