快速演化算法及其在函数优化中的应用

摘要：

提出一种新的快速演化算法,并把它运用于函数优化问题的求解中.新算法的特征是引入一种基于高斯变异.Cauchy变异以及Lévy变异的混合自适应变异算子,采用多父体搜索策略,提出随机排序选择策略.通过23个标准测试函数进行测试,结果表明,新算法在21个测试函数中的结果比FEP和EP好,具有稳定、高效和快速等特点.

关键词：演化算法、函数优化、混合自适应变异、随机排序

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河南省教育厅项目支柱和许昌市科技计划基金项目07020065、07020062

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4535-4537,4540