用遗传算法实现罚函数法解多选择背包问题
多选择背包问题最为复杂,传统的整数规划算法难以适用.另僻蹊径,采用数学上的罚函数法来求解.对罚函数法进行改进,使得能对多选择背包问题的数学模型进行求解.重点研究了如何把3种约束条件转化成目标函数的惩罚项.再从遗传算法的角度,来研究如何实现这种新的罚函数法.最终使用Visual C++6编程实现,并与前人的算法进行比较,取得了较好的效果.
多选择背包问题、遗传算法、罚函数法、基因表示、精英策略
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2008-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
4518-4520,4524