基于变异的检测器生成算法研究

摘要：

为提高基于免疫的网络入侵检测系统中检测器的生成效率,减小计算量.对Forrest的否定选择算法(NSA)进行改进,提出候选检测器集的生成不再采用随机方式,而通过对两个数据集(一是已有的合格检测器集,二是自我数据集)进行变异来产生,即利用部分已有的检测结果反馈生成成熟检测器.改进算法提高了候选检测器成为成熟检测器的比率,实验结果表明了算法的有效性.

关键词：入侵检测、免疫、否定选择算法、检测器、变异

所属期刊栏目：29

分类号：TP393.8(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科研基金项目05D035

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4428-4429,4432