关联关键因子联想自学习Bayes疾病确诊算法

摘要：

为实现机器求解南方山羊疾病确诊问题,提出关联关键因子概念及其可信度联想算法,设计了适用于主观贝则的加权联想推理和机器统计自学习方法.针对多规则激活情况,提出规则积分加权和集合求并的综合方法模拟人会诊过程.实验结果表明,可信度联想方法提高了机器确诊符合率,综合方法合成多确诊结论,收到很好的诊断效果.

关键词：关键关联因子、可信度联想、机器学习、加权联想、积分加权综合

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：湖南文理学院基金项目JJZD0705:湖南省教育厅基金项目04A037;湖南文理学院教学改革研究基金项目JGzD0608

在线出版日期：2008-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4284-4286