基于改进遗传算法的连续属性离散化方法
粗糙集中的离散化要求在保持原有决策系统的不可分辩关系情况下,用尽量少的断点进行离散化,而求取连续属性值的最优断点集合是一个NP难题.把连续属性值离散化问题作为一种约束优化问题,采用一种改进的遗传算法来获得最优解,并针对离散化问题设计了相应的编码方式和交叉方法.实验结果表明,采用改进的遗传算法求解连续属性值最优断点集合是可行的.
离散化、决策表、粗糙集、遗传算法、连续属性值
29
TP398.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目50674086;江苏省社会发展科技计划基金项目B52006002;高等学校博士学科点专项科研基金项目20060290508:中国矿业大学青年科研基金项目2005A044
2008-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
4275-4276,4279