基于中值的自适应均值滤波算法

摘要：

中值滤波和均值滤波通常被分别用来处理脉冲噪声和高斯噪声.但是当图像同时存在高斯噪声和脉冲噪声时,单独用那种滤波方法都不会达到最好的去噪效果.针对该问题,提出了一种基于中值的改进自适应加权均值滤波算法.该算法采用了一种基于自适应阈值的方法对滤波系数加以优化,使其可以更有效地减少噪声,又可以较好的保持图像的边缘细节信息.实验结果表明,该算法能较好的滤除混合噪声,且滤波效果优于传统的滤波算法.

关键词：中值滤波、均值滤波、自适应滤波、高斯噪声、脉冲噪声

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60472044

在线出版日期：2008-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4257-4259