基于漏洞扫描的SVM网络入侵检测研究

摘要：

入侵检测技术是网络安全的重要组成部分,是网络集成解决方案中的重要模块.一般的入侵检测只能检测出一般入侵行为,不能对已入侵及新的变形入侵做出有效判断.基于支持向量机(SVM)对网络的安全漏洞扫描构建的网络入侵检测,减少了有限的时间训练样本数,能有效提高入侵检测的分类性能,以更短响应时间做出更准确的检测判断.

关键词：漏洞扫描、向量机、网络入侵、网络安全、模型

所属期刊栏目：29

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3856-3857,4089