混合模糊聚类法在故障诊断中的应用
在汽轮发电机纽的振动故障诊断中,传统的基于模糊等价关系的传递闭包法和基于模糊划分的模糊C-均值(FCM)聚类法分别存在着"传递偏差"和初始化敏感问题.混合模糊聚类分析方法将上述两种方法结合起来进行故障诊断,实例表明,该方法得到的诊断结果更符合实际情况,且该方法不仅能对单一故障进行诊断,对多故障也能进行诊断.
汽轮发电机组、振动多故障、模糊C-均值聚类、故障诊断、传递闭包
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TP39;TM311(计算技术、计算机技术)
陕西省教育厅专项基金项目DK05JK255-23005
2008-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
3785-3787,3791