用于生理信号情感识别的自适应遗传算法

摘要：

针对用生理信号识别情感中的最优情感特征组合的选择这一组合优化问题,将遗传算法中的交叉、变异操作加以改进形成新的算法.该算法用来选择最能代表相应情感状态的最优特征组合,并以最近邻法的分类正确率作为当前搜索到的最优特征组合的评价准则,对joy、anger、pleasure、sadness这4种情感状态进行识别,得到了较好的情感识别效果.仿真实验表明了该方法的可行性和有效性.

关键词：自适应遗传算法、最近邻法、最优情感特征组合、交叉、变异

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委基金项目CSTC,2006BB2028

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3726-3728,3731