基于克隆选择原理的基因表达式程序设计

摘要：

提出了一种基于免疫克隆选择算法的基因表达式程序设计混合算法(CS-GEP).基因表达式程序设计(GEP)是一种新近提出的遗传程序设计方法,已逐渐成为演化计算新的分支.GEP最为重要的优点在于其具有很强的表达能力,而如何充分利用GEP易操作的特点,提高GEP的群体搜索能力是研究较少的一个重要内容.CS-GEP方法借鉴免疫克隆选择原理重新设计了一种克隆选择学习策略替代原GEP算法的遗传算法搜索策略,数值实验结果表明,CS-GEP较GEP具有更好的问题求解能力.

关键词：基因表达式程序设计、克隆选择原理、搜索策略、表达能力、混合算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60473081;中国地质大学武汉优秀青年教师资助计划基金项目CUGQNL0644

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3706-3708