基于压缩图像的K均值优化聚类相关反馈

摘要：

在传统的基于内容的图像检索方法中,直接采集原始格式的图像检索比较多,由于数据量大,给存储或传输带来不便.基于小波变换和粒子群的K值聚类相关反馈的图像检索优点在于解决了数据量大、省略解压缩环节、特征向量包含在压缩域检索系数中;并克服了传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点.实验结果表明,图像压缩后的基于粒子群的K均值聚类提高了检索效率.

关键词：小波变换、粒子群、K均值聚类、图像压缩、检索效率

所属期刊栏目：29

分类号：TN919.8

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3690-3692,3734