有效去除图像混合噪声的方法

摘要：

脉冲耦合神经网络PCNN具有良好的脉冲传播特性,可以用于图像的边缘检测;多级中值滤波是对中值滤波的改进,具有较好的保护图像细节的作用;均值滤波是一种成熟的能较好滤除图像高斯噪声的方法.该算法充分结合上述3种算法的优点,先运用PCNN算法对被混合噪声干扰的图像进行边缘检测,然后利用多级中值滤波和均值滤波方法进行滤波处理.对不同的混合噪声进行滤除的实验结果表明本文算法较中值滤波和均值滤波方法有较大提升.

关键词：PCNN、多级中值滤波、均值滤波、混合噪声、边缘检测

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关计划基金项目0624220058;河南省教育厅科技攻关基金项目2008A520022

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3536-3537,3541