基于遗传算法的鲁棒数字水印技术
提出了一种增强水印鲁棒性的算法,该算法采用多目标优化的遗传算法定义一种新的适应度函数,结合Watson视觉感知模型,调节水印在DCT变换域嵌入的强度.根据遗传算法得到的不同结果,不同强度的水印信息被嵌入到各个DCT块的视觉感知门限(JND)最大的几个中低频系数中.实验结果表明,在满足水印不可见性的同时,算法在噪声、滤波、旋转,压缩等图像处理条件下具有很好的鲁棒性.
数字水印、鲁棒性、遗传算法、离散余弦变换(DCT)、Watson视觉感知模型
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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