基于粗集理论的属性约简改进算法

摘要：

粗集理论是一种处理不确定,不一致数据的新的数学工具.属性约简是粗集理论研究的重要内容,是在保持信息系统分类能力不变的基础上,删除冗余属性.而求取最优约简是一个NP难题,为了能够有效地获取信息系统的约简,提出一种改进算法.该算法以知识量作为启发式信息,每次删除知识量小的属性,直到找到约简为止.分析及实例表明此算法具有有效性.

关键词：粗集理论、属性约简、知识量、启发式信息、算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3432-3434