基于免疫遗传的K-Means聚类算法分析

摘要：

聚类算法是数据挖掘中的一个重要研究领域,在所有的聚类算法中K.Means算法应用得最为广泛.针对K-Means算法容易陷入局部最优解的缺点,提出了基于免疫遗传的K-Means聚类算法来避免这个问题.理论分析和实验表明,该算法比传统的K-Means聚类有更好的效果.

关键词：聚类分析、遗传算法、免疫原理、K.均值、聚类中心

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省教育厅基金项目06a003

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3419-3421