改进的正交遗传算法及其在函数优化中的应用

摘要：

提出了一种新的正交遗传算法(OBGA),算法的特点是利用正交数组产生初始种群,它比随机产生的初始种群更均匀分布在解空间中,而且在正交设计的基础上提出了一种新的杂交算子,与高斯变异算子相结合,提高了种群的多样性和算法的局部搜索能力,最后对6个多峰函数进行了测试.数值实验结果表明,新算法正确高效,稳定性好.

关键词：正交设计、正交数组、遗传算法、高斯变异、函数优化

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金："十一五"民用航天基金项目C5220061318

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3413-3415,3418