基于关联规则的医学图像分类算法
针对医学图像数据的特殊性,提出了一种适合挖掘大量医学图像数据的关联分类算法.该算法以频繁模式树为基础,通过引入双支持度,排除一部分对分类无意义且存在干扰的项,以提高分类正确率.实验结果表明,当用于医学图像分类时,该算法可以取得同样的基于关联规则的分类算法CMAR更高的执行效率及更好的分类效果.
数据挖掘、关联规则、分类、频繁模式树、医学图像
29
TP312(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60572112
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
3234-3236