一类求解方程全部根的改进差分进化算法
求解高次实复系数代数方程的根,提出了一种改进的差分进化算法,计算种群中每个个体的适应度并排序,利用二分之一规则选取个体,并引入自适应差分变异算子和进化策略重组算子.对5个高次代数方程求根问题进行了数值计算,结果表明,该算法能求解任意次数的实复系数代数方程的全部根,而且求解精度高,收敛速度快,是求解代数方程根的一种有效算法.
适应度、二分之一规则、代数方程、差分进化、进化策略
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目60461001;广西自然科学基金项目0542048;广西民族大学研究生教育创新计划基金项目gxun-chx0750
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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