基于神经网络的恒温控制系统的研究与设计
由于恒温控制的数学模型很难建立,针对这一难题提出了基于神经网络的PID控制器,侧重介绍了BP神经网络PID控制器算法的基本知识以及控制器的设计原理,通过实验仿真证明了神经网络PID控制器的控制效果比传统的PID控制在静态特性和动态特性方面都有所提高,而且具有较好的鲁棒性,该控制器在工业控制中将会发挥越来越大的作用.
神经网络、比例、积分、微分控制、BP网络、参数整定、恒温控制
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TP183(自动化基础理论)
2008-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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