BP网络在催化剂活性预测中的应用

摘要：

为了更好的掌握炼油企业实际生产中催化剂的用量,节约能源,减少不必要的浪费,将BP神经网络应用于催化剂活性的预测上,建立预测模型,进行训练并进行检验.该BP网络预测模型给工艺操作人员提供了一个观察催化剂活性及反应再生状态变化的窗口,使操作人员可以更好的掌控生产过程,随时调整催化剂的用量,让催化裂化装置在最优的状态下实现稳定工作,提高生产效率,增强催化裂化装置的抗干扰能力.

关键词：人工神经网络、催化剂、预测、催化裂化、样本

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2942-2944