用单数码相机实现物体表面的三维重建
根据由运动重建物体结构的原理,设计了一个简便易操作的三维重建系统,具体做法是:先用张氏标定法求得内参数矩阵,然后在两个不同的未知位置拍摄物体得到两幅图像,经立体匹配后,利用图像特征点的对应关系求解基本矩阵和本质矩阵,分解本质矩阵获得两个拍摄位置确定的摄像机运动参数(旋转矩阵和平移向量),进而求出相机在两个位置的投影矩阵,最后用三角法计算出物体表面特征点的三维坐标并在OpenGL中重建物体表面.和传统的立体视觉系统相比,本系统只需要一台数码相机和平面方格模板就可以实现三维重建,因此适用于普通相机用户.
相机标定、三维重建、立体匹配、本质矩阵、三角剖分、纹理粘贴
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60674028;浙江省教育厅重点专业基金项目111231A3255401
2008-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2926-2929