基于山方法的分类型数据核聚类

摘要：

为了提高分类型数据集聚类的准确性和对广泛数据集聚类的适应性,引入3种核函数,再利用基于山方法的核K-means作分类型的数据聚类,核函数把分类型数据映射到高维特征空间,从而给缺乏测度的分类型数据引入了数值型数据的测度.改进后用多个公开数据集对这些方法进行了实验评测,结果显示这些方法对分类型数据的聚类是有效的.

关键词：核聚类、分类型数据、核函数、山方法、K均值

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育厅自然科学基金项目04J012

在线出版日期：2008-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2915-2917