基于Mandelbrot集和Logistic映射的分形图像压缩编码

摘要：

改变传统的一幅图像对应一个压缩字典、一幅图像固定一张量化表的分形图像压缩方法,提出基于M集和Logistic映射的分形图像压缩编码算法.采用函数f(z)=z2+c,生成M集曲线,使用Logistic混沌映射生成的量化表量化M集曲线,生成图像块,构成丰富的压缩字典.编码时将量化后的M集图像块与压缩字典中的图像块进行匹配,选出满足条件的图像块,然后对该图像块进行编码;解码时读取压缩字典,重建图像.该算法生成了丰富的压缩字典,解码图像质量高,并且比传统分形图像压缩算法压缩比高.

关键词：Mandelbrot集、Logistic映射、分形图像压缩、压缩字典、编码

所属期刊栏目：29

分类号：TP317(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金项目1022038-1-04

在线出版日期：2008-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2851-2852,2856