基于Apriori算法的改进算法
关联规则挖掘是数据挖掘研究的一项重要内容.为了快速挖掘关联规则,分析了挖掘关联规则的Apriori算法,并在此基础上给出了一种改进的算法:NApriori算法,利用频繁1项集重新组织事务数据库来挖掘关联规则,此方法仅需扫描数据库2次,且避免了Apriori算法繁琐的连接和删除步骤,实验结果表明此方法比Apriori算法有更好的性能.
数据挖掘、关联规则、频繁项集、事务数据库、最小支持数
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
江苏省产业信息化重点基金项目1633000004
2008-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
2814-2815,2820