基于机器学习的入侵检测研究

摘要：

针对现有的检测技术和入侵检测系统还存在一些问题和不足,提出将机器学习方法应用在入侵检测系统中,建立了一个基于学习的入侵检测系统模型,给出了一个基于机器学习的入侵检测系统的设计.该系统不仅能通过模式匹配的方式检测到一些已知的攻击,还能通过自我学习检测到未知的攻击.

关键词：网络安全、入侵检测、入侵检测系统、机器学习、数据包嗅探器、误用检测

所属期刊栏目：29

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2736-2738,2741