混沌量子粒子群优化算法

摘要：

针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出了混沌量子粒子群优化算法.采用了基于群体适应值方差的早熟判断机制,同时提出了一种基于混沌搜索的新方法,提高了搜索效率.数值实验结果表明,混沌量子粒子群算法效率高、优化性能好,且具有很强的避免陷入局部最优的能力,其性能远远优于一般的粒子群算法和量子粒子群算法.

关键词：量子粒子群优化算法、混沌搜索、早熟、效率高、粒子群算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60474030

在线出版日期：2008-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2610-2612