基于奇异性的语音端点检测方法
噪声信号对于语音信号是相对奇异的.小波变换是分析信号奇异性的有利工具.在利用小波对含噪语音进行分析研究的基础上,提出了一种新的端点检测方法.该算法利用了基于信号奇异性的统计特征和高低频能量比特征.实验结果表明,在低信噪比的情况下,该算法依然能有效地进行语音分割.
小波变换、端点检测、奇异性、高低频能量比、鲁棒性
29
TN912.34
2008-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2591-2594
点击收藏,不怕下次找不到~
小波变换、端点检测、奇异性、高低频能量比、鲁棒性
29
TN912.34
2008-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2591-2594
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn