免疫算法在模糊检测器生成中的应用
目前入侵检测中传统否定选择算法忽略了正常和异常模式之间的模糊界限而造成了检测效率低下,以及生成的检测器数量冗繁,用在非我模式识别时计算复杂度相当高.针对这些缺陷,重点研究了在入侵检测系统中定义模糊检测规则的重要性,并提出利用免疫算法的优化搜索性能来进化模糊检测器的方法.实验结果表明,该方法生成的检测器能够允许更简洁的自我和非我的表示方式,降低了检测规则的脆弱性,检测效果较好.
入侵检测、模糊界限、免疫算法、优化搜索、模糊检测器、脆弱性
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
2008-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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