Snort平台下基于BP网络的预处理插件

摘要：

在Snort平台使用预处理插件的基础上,提出使用BP神经网络实现一个入侵检测预处理插件.该插件使用改进的BP算法,分为训练部分和检测部分.训练部分是独立的系统,使用样本数据训练得出网络结构参数;检测部分作为插件使用得到的参数构造BP网络并集成到snort中.给出了插件训练部分的详细实现方式,实验结果表明,该插件对异常网络数据包具有较高的检测率,是一种有效的入侵检测系统插件.

关键词：预处理插件、Snoa平台、入侵检测、BP网络、神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2490-2492