基于粗糙集人工神经网络的锅炉故障诊断模型

摘要：

针对锅炉这种大型特种设备,提出了一种基于粗糙集和人工神经网络集成的智能故障诊断方法.该方法先利用Rs理论建立故障决策表,对原始数据进行约简,并按照一定的原则选取多个约简;然后建立神经网络故障诊断子系统,使用粗糙集处理后的数据计算出故障发生程度,研究结果表明:该方法能够正确而且高效地诊断出锅炉中各种部件的故障发生的严重程度.

关键词：粗糙集、人工神经网络、锅炉、故障诊断、约简

所属期刊栏目：29

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2333-2335