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基于模糊推理的多窗口中央值滤波器设计方法

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提出了一种基于模糊推理用于去除图像椒盐噪声的中央值滤波器的新型设计方法,在图像复原处理中,理想的期望是对图像被劣化的部分处理,没有被劣化的部分不作处理,但实际图像处理中处理点是否为噪声点具有模糊性.利用模糊推理对处理点像素多大程度上属于劣质像素进行推定,并且多个模糊滤波器联合使用,处理结果证明对广范围噪声发生率的各种被椒盐噪声劣化的图像复原处理都适用.

图像复原处理、椒盐噪声、非线性滤波器、中央值过滤器、模糊推理

29

TN911.73

2008-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

2309-2312,2327

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