基于微粒群优化的模糊C-均值聚类图像分割

摘要：

模糊C-均值聚类算法广泛用于图像分割,但存在聚类性能受类中心初始化影响,且计算量大等问题.为此,提出了一种基于微粒群的模糊C-均值聚类图像分割算法,该方法利用微粒群较强的搜索能力搜索聚类中心:由于搜索聚类中心是按密度进行,计算量小,故可以大幅提高模糊C-均值算法的计算速度.实验结果表明,该方法可以使模糊聚类的速度得到明显提高,实现图像的快速分割.

关键词：模糊C-均值聚类、图像分割、聚类中心、微粒群优化算法、鲁棒性

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2300-2303