蚁群神经网络在短期负荷预测的应用
为了进一步提高BP神经网络的性能,实现准确、快速预测电力系统负荷的目的,将蚁群算法(ACA)作为BP神经网络的学习算法,建立了一种新的蚁群神经网络(AcAN)预测模型.对某电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于蚁群神经网络的负荷预测方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果.
蚁群算法、神经网络、短期负荷预测、随机搜索、隐层
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TP18(自动化基础理论)
2008-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1797-1799,1837