基于Huffman树的多类SVM方法
提出了一种基于Huffman树的支持向量机多类分类方法.二叉树方法是一种常用的多类分类方法,它的关键问题在于如何构造合理的结构以获得较高的推广能力.为解决该问题,按照Huffman树的构造过程自下向上地构造二又树,使易于分割的类处于上层结点.实验结果表明,该方法与One-vs-One和DAGSVM方法的分类效果相当.
机器学习、支持向量机、多类分类、二叉树、哈夫曼树
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TP181(自动化基础理论)
甘肃省科技攻关项目2GS047-A52-002-03
2008-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1792-1793,1840